OPERACIONES DE MATRICES
- Sumas y múltiplos escalares
Se dice que dos matrices son iguales si tienen el mismo tamaño (es decir, el mismo número de fi las y de columnas) ,solo se puede sumar dos matrices siempre y cuando sean del mismo tamaño. La multiplicación de matrices corresponde a la composición de transformaciones lineales.
TEOREMA 1 Sean A, B y C matrices del mismo tamaño, y sean r y s escalares.
a. A + B =B + A d. r(A+ B)=rA + rB
b. (A + B)+ C =A + (B + C) e. (r + s)A=rA + sA
c. A +0=A f. r(sA)=(rs)A
Propiedades de la multiplicación de matrices
Sea A una matriz m × n, y sean B y C matrices con tamaños para los cuales las sumas y los productos indicados están defi nidos.
a. A(BC) = (AB)C (ley asociativa de la multiplicación)
b. A(B + C) = AB + AC (ley distributiva izquierda)
c. (B + C)A = BA + CA (ley distributiva derecha)
d. r(AB) = (rA)B = A(rB)
para cualquier escalar r
e. ImA = A = AIn (identidad de la multiplicación de matrices)
- Potencias de una matriz
Si A es una matriz n × n y k es un entero positivo, entonces Ak denota el producto de k copias de A:
Si A es distinta de cero y si x está en (R^n) entonces (A^k)x es el resultado de multiplicar x repetidamente a la izquierda por A, k veces. Si k = 0, entonces (A^0)x debe ser la misma x. Por lo tanto, (A^0) se interpreta como la matriz identidad.
- La transpuesta de una matriz
Dada una matriz A de m × n, la transpuesta de A es la matriz n × m, denotada mediante (A^T), cuyas columnas se forman a partir de las filas correspondientes de A.



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